RAG / База знаний
GraphRAG-система превращает ваши PDF, Notion, базы данных и корпоративные документы в умного AI-ассистента, который отвечает точно и со ссылками на источники — без галлюцинаций.
Ключевые факты
Качество ответов
Ответы привязаны к источникам, с контролем галлюцинаций на уровне архитектуры.
Типы данных
PDF, JSON, CSV, Markdown, Notion, SQL — единый граф знаний по разрозненным источникам.
Поиск
Гибрид: векторный поиск + графовые связи между сущностями.
Приватность
Возможен локальный контур с LLM внутри инфраструктуры компании.
FAQ
GraphRAG учитывает связи между сущностями, а не только семантическую близость фрагментов.
Да, обычно подключают документы, wiki и SQL-источники с последующей нормализацией.
После первичной индексации — от часов до пары дней, в зависимости от объёма данных.
Каждый ответ сопровождается ссылками на источники и трассировкой контекста.
Ограничения и когда не подходит
Если исходные документы неактуальны или противоречат друг другу, качество ответов падает.
Для сложных доменных данных нужна настройка схемы сущностей и правил извлечения.
Без процесса регулярного обновления базы знаний система быстро устаревает.
Проблема: документы есть — понимания нет
Информация хранится в PDF, Notion, Slack, Google Drive. Никто не видит всей картины без ручной сборки. Классический поиск по ключевым словам не находит связи между документами.
Обычные LLM выдумывают факты, когда не могут найти точный ответ в ваших файлах. GraphRAG исключает галлюцинации на уровне архитектуры.
Как работает система
Загрузите документы
Поддерживаются PDF, JSON, CSV, Markdown, данные из Notion и SQL-баз. Система автоматически структурирует их.
Автоматическое построение графа знаний
AI извлекает сущности и связи между ними, создавая семантический граф из 1M+ узлов. Все документы объединяются в единую базу.
Задайте вопрос
Обычным языком — как коллеге. Система понимает контекст и сложные многочастные запросы.
Получите точный ответ с источниками
Каждый ответ содержит ссылку на исходный документ. Никаких выдуманных фактов — только данные из вашей базы.
Возможности
Мультиформатный импорт
PDF, JSON, CSV, Markdown, Notion, SQL — все форматы в одном месте.
GraphRAG Search
Поиск по физическим связям между сущностями, а не только по семантическому сходству слов.
Гибридный поиск
Сочетание векторного поиска и графовой навигации для максимальной релевантности.
Ответы только по фактам
Каждый ответ со ссылкой на источник. Галлюцинации исключены на уровне архитектуры.
Local LLM поддержка
Работает с локальными моделями (Ollama) — данные не покидают ваш сервер.
Гибкие настройки
Глубина поиска по графу, порог сходства, выбор LLM модели — полный контроль.
Где применяется
Корпоративный AI-ассистент — отвечает на вопросы по внутренним регламентам, договорам и базам знаний.
Юридические и финансовые компании — быстрый поиск по тысячам документов с точными ссылками.
Техподдержка — AI отвечает на вопросы пользователей по базе знаний продукта.
Исследования и аналитика — синтез информации из множества источников без ручного перелопачивания.
Хотите посмотреть GraphRAG в работе?
Покажу, как повышать качество ответов, работать с источниками и учитывать ограничения на реальных кейсах.
Связаться в Telegram →